2017年哪些高（gāo）冷（lěng）科技已接（jiē）近消（xiāo）费应（yīng）用（yòng）？哪些创新趋势（shì）被认（rèn）为最具“钱”力？哪些还在改变世界的路上（shàng）？外（wài）媒和专业机构看好它（tā）们：

　　最接地气（qì）儿（ér）的创新技（jì）术预测（cè）

　　2017年将有（yǒu）哪些（xiē）创新（xīn）技术走进我们的衣食住行玩？外媒（méi）预测有以下这些：

　　VR/AR(虚拟现实和增强现实)：娱乐消费的大（dà）热门（mén）还是VR/AR，但预测说，2017年的硬件（jiàn）可能会减少，取而代之的是（shì）消费内容平台爆发，我们（men）能看到更多（duō）的VR/AR游戏、影视、直播……你的眼罩要升（shēng）值了。

　　智能语（yǔ）音助手：通过人工（gōng）智能（néng）技术，你可能拥有一个（gè）智能语音助手。比（bǐ）如苹果表示，可能将Siri整合（hé）到厨（chú）房（fáng）使（shǐ）用的家用（yòng）硬件（jiàn）中，IBM也表示（shì）Waston也可以胜任大（dà）厨指导（dǎo）你做饭。

　　智能增强设（shè）备：科幻电影里的智能机器人走进现实仍需时日，但智能增强设备有望在2017年帮（bāng）助更多残障人士，比（bǐ）如借助外骨（gǔ）骼和假肢（zhī），可以实现长时间（jiān）站立、行走甚至运送（sòng）重物等。

　　生物识别：密（mì）码识别技（jì）术（shù）日渐式微（wēi），生（shēng）物识别技（jì）术正通过手（shǒu）机（jī）上的指（zhǐ）纹识别（bié）器推向（xiàng）消费市（shì）场。不久的将来，我们将借助（zhù）指纹、面部、虹膜甚至心跳来（lái）解锁科技（jì）设备，保护自己的财务和隐私。

　　智能出（chū）行：2017年可能看到无人驾驶汽车逐（zhú）渐走向主流（liú），科技狂人（rén）马斯克提出（chū）超级高铁也（yě）展开（kāi）实地测试，据说可以接近声速“贴地飞行”。

　　智能服装（zhuāng）：真正的可穿（chuān）戴（dài）技（jì）术可能在2017年诞生，从（cóng）内衣到鞋（xié）袜都将深（shēn）度整合科技元素，智能编织物将走出创新实验室，或（huò）许你将要习惯身穿需要充电的智能服装出门。

　　最（zuì）具“钱（qián）”力（lì）科技趋势预测

　　信息（xī）技术研究和顾（gù）问公司Gartner预测，2017年全（quán）球企业在（zài）IT方面的支（zhī）出（chū）将高达（dá）3.5万亿美元，增长的亮点（diǎn）在软件和（hé）服务（wù）领（lǐng）域。综合Gartner、IDC和Markets and Markets几家机构的预测，最（zuì）赚（zuàn）钱的（de）科技趋势（shì）包括（kuò）：

　　物联网（wǎng）：从汽车到牙刷（shuā），通过（guò）芯片、传感器或（huò）应用程序，数十亿计的物品实现与互联网连接、智能（néng）化识别和管理。5年（nián）内，物联网（wǎng）市场规模预计（jì）将从1570亿美元飙涨至6600亿美元。

　　VR/AR(虚（xū）拟现（xiàn）实与增强现（xiàn）实（shí）)：VR/AR全球市场营（yíng）收将出现井喷，从2016年的（de）52亿美元（yuán）增长至2020年的1620亿美（měi）元。

　　人工智能和（hé）机器学习：传统（tǒng）巨头和创业公司都热衷将人工智能植入新产品中，预计到2020年，人工智能市场规模将从2014年的（de）4.2亿美（měi）元增长到50.5亿美元。像Siri、微（wēi）软小娜等智能型虚拟助手的（de）市场规模（mó）预计将在7年（nián）内（nèi）超（chāo）过百亿（yì）美元。

　　区块链和分布（bù）式账本：区块链（liàn）是比（bǐ）特（tè）币（bì）的底层（céng）技（jì）术，价值远高于比特币本身。它（tā）类似一（yī）个（gè）公共信息账本，可以降低金融系统审（shěn）核清算成本，让（ràng）金（jīn）融资产的流（liú）动更加透（tòu）明便（biàn）利（lì），很多金融机构已经（jīng）开始研发如何应用区（qū）块链技术，预计全（quán）球区块链（liàn）技术（shù）市场将在5年内增长10倍，达到23亿美元。

　　数（shù）字克隆(Digital Twins)：是指通（tōng）过传感数据生成的现实世界物品的数字复制品，它能够用来观察物联网对（duì）象、诊断（duàn）故障、测（cè）试解决方案（àn）或创建新产品，今年我们（men）会听到更多（duō）这样的产（chǎn）品，还（hái）难以估测市场容量，但3到（dào）5年（nián）内，数以万计的物品将用（yòng）数字克隆来展示。　　

　　最关心行业变（biàn）革（gé）的“智（zhì）慧商业”预测

　　哈佛（fó）大学技术与创（chuàng）业（yè）中心(TECH)与斑马技（jì）术公司联合发布报告称，使用具有自然语言功能的虚拟助手、虚拟现实和（hé）增（zēng）强（qiáng）现实、可穿（chuān）戴（dài）技术、智能（néng）标签和3D条（tiáo）形码、智能传（chuán）感、自主系统和机器学习将（jiāng）成为（wéi）今（jīn）年（nián）的新兴行业趋势。其中多数技术已经（jīng）应用到商业（yè）领域：

　　会“说话”的条形码（mǎ）：2016年全球已有64亿互联（lián）之“物”，比2015年增（zēng）长了（le）30%，到2020年将达到208亿。现在越来越（yuè）多（duō）的（de）物品被（bèi）贴上条形码、射频识别标签或传（chuán）感（gǎn）器，通过支持物联网（wǎng）的设（shè）备和可（kě）穿戴设（shè）备（bèi）收集的数据进行解（jiě）码，还被赋（fù）予了（le）能与人沟通的“数字语音”。

　　能被“感知”的城（chéng）市：麻省理工学院可（kě）感知城市（shì）实验室的创新（xīn）实验将传感器安装（zhuāng）到（dào）马萨诸塞州（zhōu）剑桥（qiáo）市下水道中，能够（gòu）采集与病毒、细菌（jun1）、化（huà）学物、以及人们的（de）饮食与用（yòng）药（yào）等相关的各（gè）类生化数据。

　　可“私人定制”的公交（jiāo）：由太阳能（néng）供能（néng）的个人（rén）公（gōng）共交通系统Transit X提（tí）供出行方（fāng）式新想象。超轻型的（de）轨道车能够在空（kōng）中（zhōng）的细轨下（xià）方滑（huá）行，最多可承载一家五口人。通过智能手机或（huò）自助服务（wù）终端输入目（mù）的（de）地，轨道车即（jí）会等候在（zài）像公交车站一样方便的小月（yuè）台上，一站不停地将乘客准时（shí）送达到目的地。

　　物联网医疗：从预（yù）防监测、病护到制药方（fāng）式，物联网（wǎng）在（zài）医疗（liáo）保健领域机遇无限。GE医疗（liáo）集团目前已采用数据（jù）分析和人工智能技术，改进患（huàn）者监测、医护工作评估、制定用（yòng）药（yào）剂量等。

　　最“开脑洞”的未（wèi）来5年创（chuàng）新趋势（shì）预测

　　IBM发布的“未（wèi）来五年的五大创新趋势(IBM 5 in 5)”列出了（le）改变人类工作（zuò）和生活方（fāng）式的科技，带来不少好消息，大家最（zuì）关心的（de）医（yī）疗和环保领域都有望在5年内（nèi）实现突破性创新。　　

　　借助人工（gōng）智能，语言将成为洞（dòng）察心理健康的（de）窗口：

　　未（wèi）来5年内，我们说的话、写的字，将成为（wéi）判断（duàn）身心健康（kāng）的指（zhǐ）标。新的认（rèn）知系统（tǒng）能够（gòu）分析说（shuō）话方式和书写模式，了解心理和神（shén）经疾（jí）病的早期预警信号，帮助医生（shēng）和患者（zhě）更好地预测、监控和追踪疾病。未来，精神疾病、帕金森（sēn）病（bìng）、阿（ā）尔茨海默病、亨廷顿病、创伤后应激障碍(PTSD)，甚至孤独症及注（zhù）意力缺陷多动症(ADHD)等行（háng）为疾病的患（huàn）者都有望获得更（gèng）准确的疾病预（yù）测（cè）和诊疗。

　　基于超级（jí）成像与人工智能，人类将（jiāng）拥（yōng）有“超人”视（shì）觉：

　　过（guò）去 100 年里，科学家发明了（le）许多仪（yí）器（qì），可以释放并感知不（bú）同波长的（de）能（néng）量。现在其中的某些技（jì）术（shù）正应用在医学成像领域、安（ān）检设备、帮助飞机在浓雾天（tiān）气降落等。但这些价格昂贵的设（shè）备也只（zhī）能看见某些特定波（bō）长的（de）电（diàn）磁波谱。未来5年（nián）内，基于超级成像和人（rén）工智（zhì）能（néng）技术的新（xīn）型成（chéng）像设备将能够集成众（zhòng）多波长的电磁波谱带，极大拓展人（rén）类的视野范（fàn）围。这些设（shè）备还（hái）将（jiāng）因低价、便携、易于使用成为我们（men）日常（cháng）体验的一部分。无（wú）人驾驶汽（qì）车也（yě）可能因为（wéi）“超人”视觉技术的进展（zhǎn）走向普及。

　　巨式显微（wēi）镜将帮助人类掌握地球（qiú）的复杂状况，呈现无限级细节：

　　得益于物联（lián）网的发展，大量的联网设备成（chéng）为了新的数据源（yuán）——从冰箱、灯泡和心率（lǜ）监测（cè）器，到无人机、摄像头、气象监测站、卫星和望远镜阵（zhèn）列（liè）。未来（lái）5年内，人（rén）类（lèi）将对物（wù）理世界实施数字化，使用机器学习算法和（hé）软件组织有（yǒu）关物理世界的信息，分析利用数十亿（yì）设备（bèi）收集的（de）复杂数据。IBM将之称（chēng）为“巨视显（xiǎn）微镜”，这套（tào）由软件（jiàn）和算（suàn）法构成的系统可以将地（dì）球的（de）复（fù）杂数据汇总起（qǐ）来，分析背后（hòu）的（de）含义。例如，通过搜（sōu）集和分析（xī）各种数据(气（qì）候（hòu）、土（tǔ）壤环境、水位)，农民可（kě）选（xuǎn）择合适的作物、种植地点和最佳的增产耕作方式。更厉害（hài）的是，通过海量数据（jù）的搜集和分析，可以（yǐ）了解小型星的构成，预测它们相撞的可能（néng）。

　　“芯片上”医疗实验（yàn）室将充（chōng）当健康侦探，实（shí）现纳米（mǐ）级疾病跟踪：

　　像癌症或帕金森这样的疾病在（zài）症状在出（chū）现前（qián），信号已经（jīng）隐藏在我们的身体内（nèi），唾液、泪（lèi）液、血液、尿液（yè）和汗（hàn）液等（děng）各（gè）种体液里包含的生物学微粒都包含着“健康信息”，但现（xiàn）有的（de）技术很难捕捉和分析这些直径只有头发丝几千（qiān）分之一的生物微粒。

　　IBM研究院的科学家（jiā）正（zhèng）在开发“芯片上”实验（yàn）室纳米（mǐ）技术，最低可以分离直径20纳米的生物微粒，足（zú）够捕捉（zhuō）DNA、病毒和外来体（tǐ）。今后5年，完备的生化实验（yàn）室（shì）最终可能被（bèi）压缩（suō）到一个芯片上（shàng）。将这种“芯片上”实验室技术整合到便携式（shì）的手持（chí）设备中（zhōng），人们（men）便可以通（tōng）过唾液等分析生物指标，再上传云端交（jiāo）由人（rén）工智能（néng）系统分析，了（le）解（jiě）自己的健康状况，第一时间（jiān）狙击病魔。

　　智能传（chuán）感器以光速探测环境污染：

　　多数污染物都是（shì）人眼无法（fǎ）看（kàn）到的。5年内，价格低廉（lián）的新型感应技术将被（bèi）部（bù）署（shǔ）到（dào）天然气开（kāi）采井、运输管道等可能的污染（rǎn）源附近，以便随（suí）时精确查找肉眼无法（fǎ）识（shí）别的气体泄（xiè）漏。另一项处于发展过程中（zhōng）的硅光子学技术则（zé）可以（yǐ）通过“光”来传输数据。这些（xiē）芯片内置在地（dì）面或基础设施的传感器网络（luò）中（zhōng），甚至可以安装在无人机上，污染一旦发生（shēng），便可以“光速”确定源头和污染物的排放量。